В последние годы исследователи обратили внимание на резкое увеличение количества людей, которые больны депрессией. В первую очередь это связано с возникающим у многих отсутствием отношений и чувством одиночества. Оно особенно обострилось в период разгара пандемии, когда все находились на самоизоляции. Чтобы успеть помочь людям вовремя, ученые нашли способ раннего выявления первых признаков депрессии и одиночества.
Группы риска
Многочисленные исследования последних лет документально подтвердили увеличение среди разных возрастных групп количества одиноких людей. Пожилые оказались в числе наиболее уязвимых. По данным, полученным из Калифорнийского университета (Сан-Диего), 85% людей из домов престарелых имеют средний или тяжелый уровень одиночества.
Программа ИИ
Ученые придумали программу, анализирующую речь человека по интонациям. Она определяет, насколько он предрасположен к депрессии и как сильно ощущает одиночество. Эксперты считают подобный способ наиболее точным по сравнению с консультацией специалиста. Ведь к любому пациенту компьютер будет относиться непредвзято и беспристрастно оценит его состояние.
В основе программы лежит алгоритм искусственного интеллекта (ИИ). То есть, нейросеть выслушивает речь пожилых людей и оценивает ее с эмоциональной точки зрения. Точность программы равна примерно 94%. В эксперименте участвовало 80 человек, чей возраст варьировался от 66 до 94 лет. Каждый из них дал продолжительное интервью для получения более точных результатов.
Речевые паттерны
Анализируя речевые паттерны испытуемых, ученые смогли определить два наиболее выраженных элемента. Выяснилось, что когда у людей спрашивают об одиночестве, то они отвечают длинными фразами. Также в ответах чаще выражается печаль. Исследователи считают – новая система поможет врачам быстрее обнаружить пациентов, которым необходима социальная помощь.