Грозит ли нам восстание машин: мифы о роботах и искусственном интеллекте, в которые мы продолжаем верить

Сумеет ли когда-нибудь искусственный интеллект захватить власть над миром, лишить людей работы? Сможет ли он научиться создавать шедевры искусства? Научится ли понимать эмоции? Эксперты готовы развенчать все известные им мифы об искусственном интеллекте!

Миф первый: он захватит мир

Некоторые люди полагают, что рано или поздно искусственный интеллект послужит для целей по захвату мира. Возможно, хитрый суперкомпьютер поможет одним людям укрепить власть над другими, а может быть, он сам начнет править миром. Эксперты говорят: такой системе придется не только анализировать определенные данные, но вместе с тем и понимать контекст каждой отдельной ситуации и, что самое главное, понимать эмоции. Это требует переноса возможностей человеческого мозга на компьютер, а этого не произойдет как минимум ближайшие 20 лет.

Спорить не станем: искусственный интеллект, который мы знаем сегодня, весьма хорош в решении конкретных проблем. Существует система поиска закономерностей в больших наборах данных, что позволяет, к примеру, прочитать номерной знак автомобиля с размытой записи. Другие программы умеют различать слова, которые произносят люди, системы искусственного интеллекта все лучше и лучше имитируют человеческую речь, а с недавнего времени они могут создавать движущиеся кадры человека по одной только фотографии. Однако ни один из этих алгоритмов еще не способен понимать людей.

Миф второй: скоро мы все останемся без работы, потому что ИИ нас заменит

О том же люди думали, когда в XIX веке мануфактуры заменяли заводы, а затем в XX веке, когда на производственных лентах людей заменили роботы. Сотрудники банков испугались безработицы, когда появились банкоматы, а бухгалтеры сходили с ума от ужаса, когда на рынке появилась Microsoft Excel. Современные технологии вводят людей в такое же состояние. Конечно, некоторые алгоритмы уже сегодня позволяют компаниям сокращать занятость в отделах, занимающихся бухгалтерией. Все дело в том, что искусственный интеллект лучше справляется с документами, к тому же он не испытывает усталости. Возможно, алгоритмы заменят и медицинских работников, ведь они эффективны в диагностике онкологических заболеваний. Впрочем, нельзя не сказать о том, что появляется гораздо больше профессий, чем исчезает. Сам искусственный интеллект становится причиной создания тысяч рабочих мест!

Миф третий: ИИ сможет создавать произведения искусства

Мнения разделились. Алгоритмы могут составлять классические симфонии и современную музыку, а один из них даже "заключил" контракт со звукозаписывающей студией. ИИ умеет рисовать: первый образ - портрет мужчины – был продан в 2018 году за 400 тысяч долларов. Более того, в Оксфорде открылась выставка картин, написанных искусственным интеллектом. Означает ли это, что компьютеры были художниками? Не обязательно. Их "творчество" - это на самом деле эффект математического анализа тысяч работ, созданных ранее людьми.

Миф четвертый: искусственный интеллект - это человекоподобный робот

Смотреть на то, какие невероятные успехи делают роботы, созданные самой известной компанией инженерного мира - Boston Dynamics, - невероятное удовольствие. Но вспомните: совсем недавно эти роботы даже не могли удерживается в вертикальном положении! Впрочем, сегодня они способны самостоятельно мыть посуду, расставлять пакеты на полки и даже заниматься паркуром. Настоящей сенсацией стало появление робота по имени София, которая дает интервью на телевидении и даже получила гражданство Саудовской Аравии.

Разумеется, для правильной работы каждого из этих роботов необходимо было создать огромное количество различных алгоритмов. Так, прыжки на коробках требуют координации данных с нескольких десятков (а то и сотен!) датчиков движения и камер. Компьютер должен собрать все эти данные, обработать их, сделать выводы и научиться тому, что делать, чтобы не поскользнуться на банановой кожуре. София активно учится лучше распознавать произносимые людьми слова, у нее присутствует мимика, однако это только интерфейс - адаптированный для человеческого восприятия способ взаимодействия с системой. Вместо того, чтобы показывать определенную мимику, София могла бы не менее хорошо отображать текстовые сообщения. А человекоподобный робот хоть и выглядит эффектно, но не так эффективен, как, например, роботы в виде собаки или паука, которые способны лучше подниматься по лестнице.

Миф пятый: это технологии далекого будущего, нас они не коснутся

Возьмите в руки свой смартфон. Скажите, есть ли в вашем в списке установленных приложений такие, как Google, Netflix, Facebook или Snapchat? Если вы ответили утвердительно, знайте – вы уже имеете дело с искусственным интеллектом. Если вы делаете с помощью смартфона фотографии с возможностью "повышения" красоты – это также работа искусственного интеллекта.

Даже навигация для определения оптимального маршрута использует алгоритмы – на основе различных карт и данных, полученных от сотен (а то и тысяч!) других пользователей, – способна предсказать, где у вас наименьший шанс попасть в пробку. Автоматическая отметка друзей на фотографиях в социальных сетях - это не что иное, как сложный, но вполне объяснимый алгоритм, который благодаря людям научился среди миллионов пикселей распознавать определенную форму лица и назначать ее для конкретного человека. Даже сайты с видео, как, например, Netflix, используют ИИ, чтобы предложить вам фильмы, которые имеют шанс понравиться вам.

Миф шестой: ИИ начал развиваться лишь в последнее время

Такое мнение в корне неверное, ведь первые работы над математическими моделями, которые позволили приступить к созданию современных алгоритмов, начались еще в 20-х годах прошлого столетия. Один из принципов действия алгоритмов ИИ - "нечеткая логика", которая предполагает, что между истиной (значение 1) и ложью (значение 0) есть великое множество промежуточных значений. Такой подход - своеобразная попытка моделирования человеческого поведения на компьютере. Главными теоретиками в этой области были польские математики Альфред Тарский и Ян Лукасевич. О "мыслящих машинах" писал также гениальный британский математик Алан Тьюринг, автор теста, который должен помочь отличить машину от человека. Важно понять, что искусственный интеллект не сможет существовать, если не будет нейронных сетей, работа над которыми была начата еще в 40-е годы. А само понятие "искусственный интеллект" придумал в 1956 году американский ученый Джон Маккарти.